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象辑科技:做天气的生意

时间:2019-05-16 12:40来源:网络整理 转载:www.jylhd.com
2013年一天的下班路上,我看到手机上弹出一条新闻:“孟山都9.3亿美元收购气象创业公司Climate”,我当时就觉得气象服务有得做,在美国、英国、日本等都有体量很大的像Climate这样的商业气象服务公司,中国还没有。而在2016年,我们创办的“象辑科技”拿到

2013年一天的下班路上,我看到手机上弹出一条新闻:“孟山都9.3亿美元收购气象创业公司Climate”,我当时就觉得气象服务有得做,在美国、英国、日本等都有体量很大的像Climate这样的商业气象服务公司,中国还没有。而在2016年,我们创办的“象辑科技”拿到了春晓资本和真格基金的融资。

气象的核心价值在于监测、预报和服务,象辑要实现的是气象服务从单向到交互的变革,用预见未来的智慧为个人和企业发挥天气经济价值,规避风险。

气象服务的三层产业链

气象行业是比较新兴的一个行业,相对于原始的气象行业,新兴的气象行业的产业链还没有特别的健全,大概只能分三层。

第一层是比较传统的气象服务市场,就是安装气象局的观测设备,然后不经过加工、或者说简单的加工过后就把数据卖出去,或者说发布出去,这样的数据就是公众级别的气象数据,没有办法用于商业用途。“打个比方,就像是最早的卖粗盐的盐商,什么深加工都不做。”

第二层是以各种便捷的方式转发天气预报的生态。像《天气预报》、中国气象网以及墨迹天气,他们的本质都是一样的,是利用气象局的发布的公众级别的气象预报,进行简单的包装,然后发布出去,节目或者应用程序都只是外在的形式,内在的气象数据都是稍作加工的公众级别的气象预报。

有的用户会反驳我说,墨迹天气的实况天气数据是和《天气预报》的不一样的。事实是,一些气象软件的原始气象数据都是来自气象局的,实况数据则是来自于UGC上传。比如这里的天气已经下雨了,预报值还是晴天,会有用户上报天气,应用软件会修改相应的实况数据。但是三天以内逐小时的预报数据都是来自气象局的。

第三层则是下沉到某个具体的行业中的,相当于把气象数据作为一个基础数据,然后结合不同行业的盈利模式或者生产模式,然后进行有针对性的数据挖据。比如说能源行业,风电厂基本上依靠前期选址,一方面从宏观的角度看选在哪里,这就需要历年气象数据的支持;选完宏观的址以后,风机之间的排布也很关键,要用到微观的气象模型去模拟风机之间怎么排。气象服务下沉到具体的行业中,都是需要通过气象的要素跟这个行业的产生去建模,进行数据挖据,最终运用到实际的生产当中去。还以风力发电为例,通过这样的生产模型和数据挖掘,我们可以统计出风电厂接下来十五分钟上网电量具体是多少,或者宏观方面的,未来二十年这家风电厂到底能产生多少经济效益。

第三层中,有一部分公司承担着和具体企业、行业对接的任务;另一部分则承担着原始的气象数据清洗、处理的工作,既将原始气象数据处理成精细化、专业化和定制化的商业气象数据。“从行业的角度来讲,气象本身是一个附属性很强的行业。”

精准气象模型的商用

“气温每上升1度,啤酒的销量增加5-10%。”气象学中著名的一度效应揭示的道理是,当定量决策的浪潮越来越被企业接受以后,企业真正关心的是如何进行精细化运营,希望有人能够帮他们建一个模型,直接预测出下一个阶段的生产或者客流的变化,有一条直观的定量曲线放在那里,而不是定性的猜测。这才是大数据行业产生的价值,我个人认为所有的大数据挖掘必须要建立在预测的基础上。

如果光有统计,这只是对过去的认知,它产生经济价值就相对弱一些;只有对未来产生了预测,它的大数据价值才真正发挥出来。“我们合作的一家大型户外活动场所就是很典型的案例,他们很适合以气象为切口作大数据挖掘。”

象辑科技建模的逻辑是这样的,第一步我们先拿到这个户外活动场所的人流量,我们把历史的假期、历史的GDP、历史的天气序列对上,用特征向量、神经网络去建模,然后再用模型来预报未来。在这个事情上,历史的天气信息是一个难点,未来的天气预报更是很专业的事情,而且这种形式的天气预报会要精确到非常精细的局地的范围内,同时它的预报周期也是超过常规预报周期的。常规的气象模式可以预报的时间是在七天之内,超过七天以后,气象模式就发散了。因此超过七天以后,我们就不再用气象模式了,转而考量基于历史的气象概率统计,来给企业做出一些决策。当然它不是一个简单的统计,它还要去分析跟今年最最相似的年份,包括各种相似因子的分析,最终通过科学的分析告诉你,接下来的月份游乐场的降水概率是多少、人流量是多少等等。

知道人流量之后就可以更加精细化的进行运营,比如在人流量少的时候进行设备检修提升游客的使用体验,还有对节假日的人流进行预估提前安排游园活动等等。去年年底有一个特别明显的例子,按照逻辑,万圣节游乐场都会安排大型的游园活动,请非常多的演员,一下子就几百万。我们提前两个月就告诉客户,万圣节很有可能有降水,然后在这两个月当中不断地确认这个消息。我们的客户提前把万圣节投入的经费削减了将近一半。后来事实证明当天就是下雨了,白天下了一天雨以后,晚上根本就没有人来。

我再展开讲智慧楼宇,上海徐汇区整个区域的智慧楼宇的能源管控合同,是我们跟一家叫做翼虎能源的公司一块做的。这个需求点也很清晰,就是我要降低楼宇的能耗,尤其是对于中央空调以及灯光的控制。中央空调的控制,天然就是跟气候相关的,空调调的本来就是天气。而且从物理学上的角度来讲,楼宇越大,中央空调的调温时制越长,大概一个小时左右才能响应。局地的短时的临近预报对它有非常好的帮助。夏天在写字楼待过的人,肯定会有一个体验,外面突然下雷雨了,会感觉房间里面特别冷。因为雷雨是突发的,外面的温度是突变的,而中央空调会有一个小时到两个小时才能调节过来。如果用了我们的局地短时天气预报,就能很好的解决这一问题,在雷雨到来之前,提前完成空调的调节。“所以从我们公司团队的角度讲,天气预报的团队、算法的团队和技术开发的团队都非常重要,构成了我们技术队伍的三个核心。”

气象大数据的公开

象辑科技除了与具体的公司进行对接外,还希望成为一家真正的气象大数据的科技公司。现在所谓大数据,它的核心就是关注两件事情,第一件事情就是我有数据挖的能力,神经网络等,擅长算法所以能做数据挖掘。还需要有个特点,就是有一个独家的垄断的数据源,这个很重要。“简而言之,就跟我们加工商品一样的,原材料要很棒,加工工艺又很好,生产出来的东西就很好,这两个是缺一不可的。”

我们在数据源方面具有先天的优势。象辑和中国气象局下属的气象信息公开单位华风,一起成立了华风象辑。华风象辑作为华风下属的第一个贴了气象大数据标签的公司,专注整理入库清洗最底层的气象数据。这些数据我们并不直接上传到任何一个云平台。完全按照国家的规定、按照气象局的管理方式进行数据的整理工作。然后我们再通过专业气象预测手段,将这些数据整理成气象模式,上传到象辑跟阿里共建专有云上。这样做之后,其他的企业来用这个专有云去计算气象模式,就像使用云计算一样简单,只不过它的计费方式也是按云计算的计算量,这就实现了气象大数据的商用。

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我们之所以会接游乐场、智慧楼宇、风电场的行业解决方案,是因为这些行业都是存量的市场,我们一方面通存量服务的生意,来提升企业的造血能力。第二方面我们在各个行业只做几家标杆性的企业。比如说能源行业,国家电网,龙源,保险行业的太平洋保险,航空的民航空管局,全球航空等等。像云计算的这种公司,他们在我们的生态下,用我们预报结果做服务,他们会需要一些技术上的支持,我们有义务和责任去告诉他,我们在这个行业是怎么落地的,具体的实施方案是怎么样的。

未来,我们还将在合作企业的建筑上,加装一些传感器,用来收集局地的天气情况。并将收集来的数据进行清洗,,加入到气象大数据中,进一步提升和丰富气象数据,从而为他们提供更加精确、易用的气象数据。按照著名的“德尔菲气象定律”,企业的气象投入与产出比为1:98,即在气象信息上每投入1美元,便可得到98美元的经济回报。在中国,这一比例目前为1:40,而象辑科技正同中国气象人一起,努力提升这一比例。

(本报记者白金蕾采访整理)

推荐理由

象辑科技是国内气象互联网领域最领先的企业。公司依托现代气象预报和大数据分析技术,提供针对企业和个人的定制化气象服务,并开展基于移动互联网的众包气象数据交互,是全国首家实现7*24逐小时空气质量预报的气象企业。

——春晓资本

象辑科技简介

象辑科技是一家专注于气象服务的高新科技公司。公司的使命是以天气和气候为入口,依托大数据分析技术显著提高企业的生产效率,减少气候影响造成的生产损失。公司为客户搭建智能气象硬件网络,通过物联网完成监测和预警。

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